![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/a6f3afee-8942-4e1f-b44a-f64b9a5dc106/karhu.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Тип доклада: Доклад
Обзор последних исследований в области подбора оптимальных последовательностей оптимизационных проходов с помощью ML
Сейчас последовательность оптимизационных проходов выбирается с помощью экспертной оценки разработчиков компилятора с использованием определенного набора бенчмарков. Это очень сложная задача и огромное пространство поиска, в решении которой может помочь ML.
Роман и Мария рассмотрят подходы для решения этой проблемы. Сделают обзоры исследовательских работ и используемых инструментов и моделей, опишут их достоинства и недостатки. А также покажут, какие практические результаты достижимы с использованием машинного обучения для подбора оптимальной последовательности оптимизационных проходов.