Обзор последних исследований в области подбора оптимальных последовательностей оптимизационных проходов с помощью ML

Сейчас последовательность оптимизационных проходов выбирается с помощью экспертной оценки разработчиков компилятора с использованием определенного набора бенчмарков. Это очень сложная задача и огромное пространство поиска, в решении которой может помочь ML.

Роман и Мария рассмотрят подходы для решения этой проблемы. Сделают обзоры исследовательских работ и используемых инструментов и моделей, опишут их достоинства и недостатки. А также покажут, какие практические результаты достижимы с использованием машинного обучения для подбора оптимальной последовательности оптимизационных проходов.