2 дня офлайна

Говорим о расписании, сессиях и делимся информацией. Приходите в зал или подключайтесь онлайн, чтобы узнать, что вас будет ждать в ближайшее время!

Антон расскажет о новых C++ трюках и приемах. Вас ожидают: LazyPrvalue; обнаружение ODR violation из C++ кода; FixedArray; самая чудная bimap. В чате конференции С++ Russia уже обсуждался последний трюк с чудной bimap. В докладе подробно рассматриваются как предыстория вопроса, так и итоговые результаты с бенчмарками. Готовый к использованию код из доклада уже можно найти на https://userver.tech/.

Марсель расскажет про стандартные способы работы в многопоточной среде (мьютексы, compare and swap, hazard pointer) и алгоритм снятия снапшота двух атомарных «регистров».

Доклад будет полезен новичкам в работе с многопоточностью и опытным разработчикам, желающим смахнуть пыль с уже заржавевших знаний.

Александр расскажет про реализацию msgpack-кодека на C++, которая использует массу возможностей С++, позволяя паковать и распаковывать абсолютно абстрактные типы, в том числе в compile time, без динамической аллокации памяти, zero-copy (или once-copy?) и максимально branchless.

Доклад посвящен описанию взаимодействующих семантических процессов в языке C++, как с точки зрения внутренностей компилятора, так и с точки зрения стандарта языка.

Многие из нас занимаются разработкой ПО, находясь в неком проектном процессе. Александр расскажет и о вариантах таких проектов, и о роли разработчика в этих процессах. Он затронет проблему технического долга: откуда берется и почему не исчезает. В рамках доклада обсудим, на что разработчик может влиять в производственном процессе, а до чего обычно не дотягивается. Обязательно рассмотрим особенности C++ разработки в проектной деятельности.

Эльбрус как архитектура сильно отличается от мейнстримовых архитектур процессоров. Как следствие, она требует от компилятора проведения некоторых особенных оптимизаций. Виктор кратко расскажет про особенности Эльбруса и про его особые оптимизации, реализованные в компиляторе LCC. Более подробно он остановится на оптимизации слияния кода: что это такое, зачем нужно и как работает. 

Приходилось ли вам разворачивать 100500 вложенных конструкций внутри std::variant после каждого F10? А что, если отлаживаться нужно на Linux, и у вас нет Visual Studio? Как решить некоторые из этих проблем с помощью открытого API отладчика LLDB? Олег предлагает обсудить это в рамках своего TechTalk.

Александр опишет подход к написанию многопоточного кода, который помогает избежать типовых ошибок, связанных с использованием базовых примитивов синхронизации. Демонстрация идеи будет проходить на живых примерах кода на современном C++.

Посмотрим, как аннотировать код конечного автомата с помощью комментариев и посмотрим на граф в Doxygen.

Спикер сравнит flat_map с существующими стандартными ассоциативными контейнерами, рассмотрит популярные существующие реализации flat_mapи то, что предлагается добавить в стандартную библиотеку C++, а в конце поделится выводами по поводу того, какой flat_map мы хотим иметь в C++. После доклада у вас появится хорошее понимание того, что же такое flat_map и в каких ситуациях его следует применять.

Доклад посвящен проблеме глубокого анализа семантики программ, представленных в исходных текстах, и наглядного (удобного для восприятия) отображения знания о ее семантике. Предлагается ряд подходов и технологий, направленных на извлечение и визуализацию знаний о семантике программ, в том числе «скрытой семантики», а также общей архитектуре программных систем.

Доклад про инструмент CUDA C++, который позволяет получить максимум от используемого железа.

Владимир поговорит о работе обычных™ индексов в базах данных и расскажет: как индекс ускоряет поиск; нужно ли индексировать условия where; нужно ли индексировать условия в order by; нужно ли индексировать foreign keys; что делать, если критериев поиска несколько; в каком порядке указывать колонки в индексе; когда индекс замедляет работу и как снизить влияние индекса на приложение.

Несмотря на работу комитета над новыми стандартами языка, похоже, некоторые инварианты не могут быть пересмотрены, и активисты ведут работу в создании своих C++ совместимых языков по этим мотивам. Вы снова окунетесь в дизайн с тем, чтобы попытаться ответить на вопрос: зачем? Что такого нового предлагается и чего может не хватать в С++?

Яндекс представляет библиотеку, позволяющую реализовать сериализуемые в JSON структуры на C++. В своем выступлении Иван расскажет про высокоуровневый дизайн библиотеки; технические трудности в реализации (поведение виртуальных методов, линковка шаблонных классов и т. д.); опыт внедрения библиотеки в большую кодовую базу; попытки сделать хороший интерфейс.

Не так давно Агентство национальной безопасности (NSA) опубликовало гайд, в котором объявило языки С/C++ «опасными» и требующими перехода на «безопасные» C#, Go, Java, Ruby, и Swift. Сергей подробно проанализирует этот документ и расскажет, так ли плохо обстоят дела с безопасностью в С++ на самом деле, и что современная индустрия предлагает для решения этого вопроса.

В докладе описываются общие моменты анализа и эффективного использования современного графического процессора на примере компьютерных игр. Профилирование и оптимизация для GPU. Разбор методик из геймдева для повышения производительности.

Александр расскажет про распределенный компилятор nocc. Это как distcc, только быстрее. И как ccache, только удаленный.

Давно хотели попробовать себя в роли спикера? Вам не терпится поделиться с миром идеями или кейсами из рабочей практики? Посмотрели выступления C++ Russia и чувствуете, что можете добавить к докладам что-то свое? Тогда подавайте заявку заранее или записывайтесь на выступление прямо на площадке!

С чего начинать программирование? С какого языка? Как безболезненно перейти к изучению С++? Что необходимо преподавать, без чего не обойтись?

Поговорим о современных платформах для GPGPU: CUDA, OpenCL, SYCL, oneAPI и других. Обсудим производителей и тенденции развития видеокарт. Разберемся, какие задачи стоит решать с помощью GPGPU, а какие нет. Поделимся историями из жизни и покажем, что GPGPU разработки не стоит бояться.

Рассказ о том, как используется Graphics API в современных движках, а также как pipeline переходит с CPU на GPU.

В докладе рассматриваются различные ошибки при написании функций сравнения (компараторов) в API типа std::sort: их последствия и средства их обнаружения, предоставляемые современными тулчейнами.

Продолжение доклада об автоматизации программирования в СССР. На этот раз речь пойдет о советских трансляторах, созданных в 60–70-е годы. Изложение концентрируется на простых и актуальных даже сегодня алгоритмах. Центральная тема доклада — задача распределения регистров. Что общего между разработками советской компиляторной школы и LLVM с SSA, а также с планированием команд для современных процессоров?

Наследование, виртуальные функции, v-таблицы, виртуальное наследование — вещи до боли знакомые каждому C++ разработчику. Эти вещи напрямую влияют на производительность, объем наших бинарных файлов, а иногда на безопасность нашего кода. Так давайте вернемся к началам и разберемся в деталях этой машинерии. Рассмотрим, что есть нового в этой области и как оно работает под капотом.

Все привыкли к динамически загружаемым библиотекам в больших ОС: это экономит размер исполняемого файла и позволяет обновлять только необходимые компоненты. Однако в bare metal-разработке это не так популярно и распространено. Антон расскажет про свой опыт в этой области и обсудит плюсы и минусы такого подхода.

Сложно переоценить влияние тензорных ядер на развитие нейросетей в нашем мире. В этом докладе мы заглянем под капот библиотек линейной алгебры, на основе которых и работает обучение нейронных сетей.

Вернемся к азам и рассмотрим, какие асимптотики имеют различные операции с контейнерами С++ и почему именно так. В конце доклада обсудим общие рекомендации — какой контейнер и когда использовать.

ASIO позволяет использовать std::future из коробки для работы с асинхронными событиями. А что если хочется использовать свою реализацию future? Илья расскажет и покажет, как это сделать. Заодно он поговорит про кастомизацию уровнем ниже, на примере io_uring.

Евгений поделится опытом использования Bazel на примере двух проектов. В первом проекте он пользовался им как C++/Python-разработчик. Во втором проекте, в Лаборатории Касперского, спикер участвует в команде, которая переводит кодовую базу с CMake на Bazel. Он расскажет о killer features этой системы сборки — ее преимуществах и недостатках.

В стандарте C++26 планируется к принятию новая модель асинхронных вычислений — std::execution, также известная как Senders/Receivers. Эрнест расскажет о том, какие проблемы и каким образом она призвана решить, а также о том, как новый подход можно испытать на практике в C++17 при помощи библиотеки libunifex.

Дмитрий рассмотрит примеры кода с различными видами неопределенного поведения, а также неочевидные эффекты от его оптимизации современными версиями GCC и Clang. Он также покажет разработанный ими безопасный компилятор на основе GCC, цель которого — предотвращать некорректные оптимизации кода, содержащего неопределенное поведение. Кроме того, спикер расскажет и про другие методы улучшения безопасности кода, применяемые как в безопасном компиляторе, так и в стандартном GCC, а также их влияние на производительность.

Огромное количество С++ кода в Яндексе можно описать словами «распределенные вычисления». Доклад посвящен активно разрабатываемому сейчас С++ фреймворку, вдохновленному библиотеками std::ranges и Apache Beam. Этот фреймворк позволяет достаточно компактно и просто описывать такие процессы и запускать их в MapReduce-режиме для обработки таблиц данных или в real-time режиме для обработки бесконечных потоков (очередей) данных.

Поговорим о том, что такое sizecoding и в чем его отличия от классического программирования. Разберем несколько алгоритмов конкретных демо-эффектов и их реализацию. Изучим программные трюки, позволяющие уместиться в заданный объем исполняемого кода.

Максим расскажет много практических вещей про оптимизации производительности. Какие инструменты стоит использовать для того, чтобы находить места для оптимизаций. Как не ошибиться при тестировании производительности. Как правильно выбирать и тестировать алгоритмы и структуры данных. В докладе будет множество примеров из практики.

Подводим итоги конференции C++ Russia, вспоминаем яркие моменты и рассказываем о дальнейших планах. Заходите в зал или подключайтесь к трансляции, чтобы ничего не пропустить!